Если Вы хотите специализироваться на кафедре вычислительной математики, то можете обратиться напрямую к любому преподавателю нашей кафедры, к ее заведующему Михайлову Геннадию Алексеевичу (статистические методы) или его заместителю Лаевскому Юрию Мироновичу (детерминированные методы)

Ниже приведены примерные темы для курсовых и дипломных работ от преподавателей нашей кафедры:

Научный руководитель проф. Михайлов Геннадий Алексеевич
    Численное и аналитическое исследование распространения частиц (нейтроны, фотоны, гамма-кванты, молекулы примеси и т.д.) с поглощением и размножением в стохастических средах, модели которых строятся на основе пуассоновских точечных полей
Научный руководитель проф. Свешников Виктор Митрофанович

1. Методы декомпозиции области в неоднородных средах.
2. Методы декомпозиции области на последовательности сеток.
3. Расчет подвижной плазменной границы в задачах формирования интенсивных пучков заряженных частиц.

Научный руководитель проф. Сабельфельд Карл Карлович
    1. Стохастическое моделирование островковых структур и дислокаций в кристаллах.
    2. Решение обратных задач по определению спектра размеров частиц в диффузионных батареях.
    3. Стохастические методы моделирования транспорта частиц в пористых средах и оптимизация фильтрационных систем.
Научный руководитель доцент Рогазинский Сергей Валентинович

1. Решение нелинейных кинетических уравнений больцмановского типа методом Монте-Карло.
2. Построение эффективных методов статистического моделирования для численного решения задач в различных постановках для уравнений Больцмана и Смолуховского.

Научный руководитель проф. Огородников Василий Александрович
    Общие темы дипломных проектов:
    1. Приближенные численные спектральные модели гауссовских периодически коррелированных случайных процессов с приложениями в гидрометеорологии.
    2. Численные алгоритмы моделирования однородных гауссовских полей дискретного аргумента с использованием векторных моделей авторегрессии и скользящего среднего.
    3. Численные модели комплексов нестационарных метеорологических рядов для задач агрометеорологии.
Научный руководитель доцент Шалимова Ирина Александровна

Метод Монте-Карло для решения краевых задач теории упругости

Научный руководитель профессор Войтишек Антон Вацлавович
    1. Функциональные алгоритмы метода Монте-Карло
    2. Дискретно-стохастические методы численного интегрирования
Научный руководитель профессор Каргин Борис Александрович

1. Статистическое моделирование лазерно-индуцированной флуоресценции рассеивающих сред.
2. Моделирование оптических свойств ледяных кристаллов в приближении лучевой оптики.
3. Статистическое моделирование задач аэрокосмического лазерного зондирования кристаллических облаков.

Научный руководитель проф. Пригарин Сергей Михайлович
1. Численное моделирование обобщенного винеровского процесса.
2. Построение численных моделей случайных процессов и полей с заданной фрактальной размерностью.
3. Статистическое моделирование пространственно-временного эхо-сигнала для широкоугольного лидара.
4. Алгоритмы оценивания фрактальной размерности Заявка на руководство дипломной работой студента от Института Химической Кинетики и Горения СО РАН Лаборатория Цитометрии и Биокинетики – http://cyto.kinetics.nsc.ru/ зав. лаб.: д.ф.-м.н, проф. Мальцев В.П.
Руководитель студента: к.ф.-м.н. Юркин М.А. – http://sites.google.com/site/yurkin/
Область исследований: Математические методы статической и динамической характеризации биологических клеток по измеренным индикатрисам светорассеяния и другим оптическим сигналам
Более подробно: см. ссылку.